Quanta Água a IA Realmente Utiliza?
Quando as pessoas pensam em inteligência artificial (IA), costumam imaginar robots futuristas ou chatbots poderosos como o ChatGPT. Mas existe um custo oculto que muitos não veem: a IA consome uma quantidade surpreendente de água — e isto está a tornar-se numa preocupação ambiental real.
Por que é que a IA precisa de água?
Os modelos de IA funcionam em computadores potentes dentro de edifícios enormes chamados centros de dados. Estas máquinas geram muito calor durante o processamento de dados e, para evitar sobreaquecimento, precisam de ser arrefecidas constantemente. O método mais comum é o arrefecimento à base de água, onde a água é usada para absorver e remover o calor.
Na verdade, cerca de 70% da água usada nas operações de IA destina-se a este tipo de arrefecimento. Isto não acontece apenas durante o treino dos modelos — até o uso diário da IA (como quando se conversa com um assistente de IA) contribui para este consumo de água.
De quanta água estamos a falar?
Treinar um único modelo de IA grande, como o GPT-3, pode usar até 700.000 litros (185.000 galões) de água potável — suficiente para encher uma piscina olímpica.
A interação de um único utilizador com um modelo de linguagem grande pode usar indiretamente meio litro (cerca de uma garrafa de água cheia), dependendo do servidor e da hora do dia.
Embora isto possa não parecer muito para uma pessoa, lembre-se de que milhões de pessoas usam IA todos os dias — e esse número só tende a crescer.
O impacto global está a crescer rapidamente
Se as tendências atuais continuarem, até 2027, o consumo global de água dos sistemas de IA poderá atingir entre 4,2 e 6,6 mil milhões de metros cúbicos por ano. Isso é mais água do que a Dinamarca consome num ano inteiro, ou aproximadamente metade da retirada total de água do Reino Unido.
O que é ainda mais preocupante é que muitos centros de dados estão a ser construídos em áreas que já sofrem de stress hídrico ou seca, como partes dos EUA, Índia e Médio Oriente. Isto cria um peso localizado, mesmo que o impacto pareça invisível para os utilizadores.
O problema: falta de transparência
Enquanto muitas empresas de tecnologia relatam as suas emissões de carbono, poucas são transparentes sobre o uso de água. Esta falta de transparência dificulta responsabilizar as empresas ou comparar como diferentes fornecedores impactam o ambiente.
Os especialistas pedem agora mais relatórios públicos sobre a pegada hídrica, tal como fazemos com energia e emissões.
O que pode ser feito?
Felizmente, existem algumas soluções promissoras:
Usar água reciclada ou não potável em vez de água potável para arrefecimento.
Mover os centros de dados para regiões mais frias, como os países nórdicos, onde as temperaturas naturais ajudam a reduzir a necessidade de arrefecimento intensivo em água.
Melhorar a tecnologia de arrefecimento, como sistemas de água reciclada ou arrefecimento por imersão.
Agendar tarefas de IA energeticamente intensivas em horários ou locais onde a água seja mais abundante.
Incentivar os desenvolvedores de IA a serem mais eficientes, tanto no treino quanto na execução dos modelos.
Reflexões finais
A IA está a transformar o mundo — mas vem com custos ambientais invisíveis, especialmente no que toca à água. À medida que a IA se torna mais poderosa e mais amplamente utilizada, precisamos de refletir cuidadosamente sobre como e onde é desenvolvida.
Fonte: OECD
Silvio Guerrinha
0 Comentários